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多元回归

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多元回归


作者:佚名       来源于:学习力教育中心

建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。在肥料试验中广泛应用。

多元线性回归 共N个处理的试验,每个处理有p个因素x1,x2,…,xp,取得N个观察值yα。如各因素x与观察值y的内在联系呈线性关系,观察值y可用多元线性数据结构式表示:

式(2)中β0,β1,β2,…,βp是p+1个待估参数,x1、x2、…,xp是p个可以测量或可控制的一般变量,在肥料试验中通常为各种肥料试验因素,εα是N个相互独立且服从正态分布N(0,σ)的随机变量。

式(1)的矩阵形式为:

Y=Xβ+ε. (3)

式(3)由以下四个向量和矩阵组成:

式(4)中矩阵X是多元线性回归模型的数据yα的结构矩阵,实际上是由各试验因素的水平所 ......




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